|
|
Arc Fault Detection
Fendrychová, Michaela ; Chumak,, Oleksiy (referee) ; Orságová, Jaroslava (advisor)
Diplomová práce je zaměřena na problematiku analýzy signálů za účelem detekce poruchového oblouku, přičemž analýza signálů je prováděna v časové, frekvenční a smíšené časově-frekvenční oblasti. Práce stručně shrnuje existující normy pro zařízení pro detekci poruchového oblouku. Práce dokumentuje testy a měření, které byly realizovány v souladu s normami IEC 62606:2013 a UL 1699B. Z důvodu nedostatečnosti stávajících norem je v práci popsána nová metoda iniciace poruchového oblouku. naměřená data byla analyzována s využitím rychlé Fourierovy transformace, krátkodobé Fourierovy transformace a vlnkové transformace. Na základě provedeného literárního průzkumu a s využitím výsledků provedených analýz signálu je v práci proveden návrh nové detekční metody pro účely detekce poruchového oblouku v systémech napájených střídavým i stejnosměrným napětím.
|
|
|
Time Frequency Analysis of ERP Signals
Bartůšek, Jan ; Provazník, Ivo (referee) ; Černocký, Jan (advisor)
Tato práce se zabývá vylepšením algoritmu pro sdružování (clustering) ERP signálů pomocí analýzy časových a prostorových vlastností pseudo-signálů získaných za pomocí metody analýzy nezávislých komponent (Independent Component Analysis). Naším zájmem je nalezení nových vlastností, které by zlepšily stávající výsledky. Tato práce se zabývá použitím Fourierovy transformace (Fourier Transform), FIR filtru a krátkodobé Fourierovy transformace ke zkvalitnění informace pro sdružovací algoritmy. Princip a použitelnost metody jsou popsány a demonstrovány ukázkovým algoritmem. Výsledky ukázaly, že pomocí dané metody je možné získat ze vstupních dat zajímavé informace, které mohou být úspěšně použity ke zlepšení výsledků.
|
|
|
Comparison of success rate of multi-channel methods of speech signal separation
Přikryl, Petr ; Zezula, Radek (referee) ; Míča, Ivan (advisor)
The separation of independent sources from mixed observed data is a fundamental problem in many practical situations. A typical example is speech recordings made in an acoustic environment in the presence of background noise or other speakers. Problems of signal separation are explored by a group of methods called Blind Source Separation. Blind Source Separation (BSS) consists on estimating a set of N unknown sources from P observations resulting from the mixture of these sources and unknown background. Some existing solutions for instantaneous mixtures are reviewed and in Matlab implemented , i.e Independent Componnent Analysis (ICA) and Time-Frequency Analysis (TF). The acoustic signals recorded in real environment are not instantaneous, but convolutive mixtures. In this case, an ICA algorithm for separation of convolutive mixtures in frequency domain is introduced and in Matlab implemented. This diploma thesis examines the useability and comparisn of proposed separation algorithms.
|
|
|
Time-Frequency Signal Analysis
Kovačev, Radovan ; Polok, Lukáš (referee) ; Bařina, David (advisor)
The main subject of this work represents the time-frequency signal analysis. Firstly, it intends to provide the most essential theoretical background with focus on the continuous wavelet transform, where also a comparison of the key features with its close relative the short-time Fourier transform is performed. Afterwards, there follows a demonstration of the purpose with a practical example. The particular aim is to create a phase vocoder solution for modifying the length of a sound record duration and pitch shifting. Here, in this place, the functional principles, design, procedure of assembling, outputs and achieved results are well documented.
|
|
|
Short time Fourier transform for heart rate variability analysis
Osičková, Kristýna ; Slávik, Vladimír (referee) ; Janoušek, Oto (advisor)
The thesis describes the heart rate variability (HRV), its physiological and clinical significance and the means of its analysis. It includes a thorough dissection of the methods applied in the process of HRV evaluation in a time domain and using the short-time Fourier transform. The thesis compare both of the methodologies regarding changes of HRV caused by global ischaemia. The practical part descibes the application created in Matlab for analysis in the time domain and using short-time Fourier transform. The resulsts were calculated from the positions R wave EG signal isolated rabbit hearts.
|
|
|
Boundary effects in signal processing: From classical problems to new opportunities
Popoola, Seyi James ; Druckmüllerová, Hana (referee) ; Cicone, Antonio (advisor)
Tato práce se zaměřuje na hraniční problémy při rozkladu signálů. Problematika hranic klasických metod byla rozsáhle studována, ale v posledních několika desetiletích byla představena nová generace metod. Implementace těchto nových metod má potenciál produkovat efektivním způsobem přesnější, flexibilnější a interpretovatelné výsledky, které mohou pomoci posunout výzkum v reálných aplikacích v různých oblastech. Hraniční problémy pro tyto techniky byly studovány teprve nedávno. Dosud zveřejněné výsledky ukazují, že tyto metody mají svá omezení a předpoklady, které je třeba pečlivě zvážit, aby se předešlo možnému zneužití. V této studii identifikujeme a řešíme hlavní překážky spojené s používáním těchto nových metod a poskytujeme také doporučení, jak je co nejefektivněji využít. Abychom dále ilustrovali možné důsledky nesprávného použití, provádíme komplexní zkoumání jejich aplikace na skutečná data a provádíme numerické simulace. Nakonec navrhujeme soubor osvědčených postupů pro optimalizaci výkonu těchto technik v kontextu rozkladu signálu. Zásadním návrhem je použít před aplikací jakékoli metody rozkladu techniku rozšíření signálu jako prostředek ke zmírnění hraničních efektů.
|
|
|
Time Frequency Analysis of ERP Signals
Bartůšek, Jan ; Provazník, Ivo (referee) ; Černocký, Jan (advisor)
Tato práce se zabývá vylepšením algoritmu pro sdružování (clustering) ERP signálů pomocí analýzy časových a prostorových vlastností pseudo-signálů získaných za pomocí metody analýzy nezávislých komponent (Independent Component Analysis). Naším zájmem je nalezení nových vlastností, které by zlepšily stávající výsledky. Tato práce se zabývá použitím Fourierovy transformace (Fourier Transform), FIR filtru a krátkodobé Fourierovy transformace ke zkvalitnění informace pro sdružovací algoritmy. Princip a použitelnost metody jsou popsány a demonstrovány ukázkovým algoritmem. Výsledky ukázaly, že pomocí dané metody je možné získat ze vstupních dat zajímavé informace, které mohou být úspěšně použity ke zlepšení výsledků.
|
|
|
Short time Fourier transform for heart rate variability analysis
Osičková, Kristýna ; Slávik, Vladimír (referee) ; Janoušek, Oto (advisor)
The thesis describes the heart rate variability (HRV), its physiological and clinical significance and the means of its analysis. It includes a thorough dissection of the methods applied in the process of HRV evaluation in a time domain and using the short-time Fourier transform. The thesis compare both of the methodologies regarding changes of HRV caused by global ischaemia. The practical part descibes the application created in Matlab for analysis in the time domain and using short-time Fourier transform. The resulsts were calculated from the positions R wave EG signal isolated rabbit hearts.
|
|
|
Arc Fault Detection
Fendrychová, Michaela ; Chumak,, Oleksiy (referee) ; Orságová, Jaroslava (advisor)
Diplomová práce je zaměřena na problematiku analýzy signálů za účelem detekce poruchového oblouku, přičemž analýza signálů je prováděna v časové, frekvenční a smíšené časově-frekvenční oblasti. Práce stručně shrnuje existující normy pro zařízení pro detekci poruchového oblouku. Práce dokumentuje testy a měření, které byly realizovány v souladu s normami IEC 62606:2013 a UL 1699B. Z důvodu nedostatečnosti stávajících norem je v práci popsána nová metoda iniciace poruchového oblouku. naměřená data byla analyzována s využitím rychlé Fourierovy transformace, krátkodobé Fourierovy transformace a vlnkové transformace. Na základě provedeného literárního průzkumu a s využitím výsledků provedených analýz signálu je v práci proveden návrh nové detekční metody pro účely detekce poruchového oblouku v systémech napájených střídavým i stejnosměrným napětím.
|
|
|
Time-Frequency Signal Analysis
Kovačev, Radovan ; Polok, Lukáš (referee) ; Bařina, David (advisor)
The main subject of this work represents the time-frequency signal analysis. Firstly, it intends to provide the most essential theoretical background with focus on the continuous wavelet transform, where also a comparison of the key features with its close relative the short-time Fourier transform is performed. Afterwards, there follows a demonstration of the purpose with a practical example. The particular aim is to create a phase vocoder solution for modifying the length of a sound record duration and pitch shifting. Here, in this place, the functional principles, design, procedure of assembling, outputs and achieved results are well documented.
|
guest ::
